'बिग डेटा' नेमका काय आहे?

आणि ही एक मोठी डील का आहे?

असंघटित डाटा मोठ्या प्रमाणावर अभ्यास करून मानवी वर्तनाची आकलन आणि भाकीत करणारा 'बिग डेटा' हे नवीन विज्ञान आहे. मोठ्या डेटाला 'अंदाजत्मक विश्लेषणे' म्हणून देखील ओळखले जाते

ट्विटर पोस्टचे विश्लेषण, फेसबुक फीड्स, ईबे शोध, जीपीएस ट्रॅकर्स आणि एटीएम मशीन काही मोठ्या डेटा उदाहरणे आहेत. सुरक्षा व्हिडिओ, रहदारी डेटा, हवामान पॅटर्न, फ्लाइट आवार, सेल फोन टॉवर लॉग आणि हृदय दर ट्रॅकर्स हे इतर फॉर्म आहेत. बिग डेटा हे एक गोंधळ नवे शास्त्र आहे जे साप्ताहिक बदलते आणि फक्त काही तज्ञ ते सर्व समजून घेतात.

नियमित जीवनात बिग डेटाचे काही उदाहरण काय आहेत?

सर्वात मोठा डेटा प्रोजेक्ट्स फार अस्पष्ट असताना, व्यक्ती, कंपन्या आणि सरकारच्या दैनंदिन जीवनावर परिणाम करणारे मोठे डेटाचे यशस्वी उदाहरण आहेत:

व्हायरस उद्रेक केल्याचा अंदाज लावणे: सामाजिक-राजकीय डेटा, हवामान आणि हवामानातील माहिती, आणि रुग्णालय / क्लिनिकल डेटाचा अभ्यास करून, या शास्त्रज्ञांना आता 4 आठवडे आगाऊ सूचना देऊन डेंग्यूचा ताप उद्रेक झाला आहे.

होमिसायड वॉच: वॉशिंग्टन डी.सी.मध्ये हे मोठे डेटा प्रोजेक्ट प्रोफाइल खून, संशयित आणि गुन्हेगार आहेत. दोघेही मृत व्यक्तीचा सन्मान करण्याचा आणि लोकांना जागरुकता निर्माण करण्याचा मार्ग म्हणून, हा मोठा डेटा प्रकल्प आकर्षक आहे.

पारगमन प्रवास योजना, NYC: WNYC रेडिओ प्रोग्रामर स्टीव्ह मेलेन्डेझ यांनी प्रवास प्रवासाचा कार्यक्रम तयार करून ऑनलाइन सबवे वेळापत्रक तयार केले. त्याच्या निर्मितीला नवीन यॉर्कशायर नकाशावर त्यांचे स्थान क्लिक करतात आणि रेल्वे आणि भुयारी मार्गांसाठी प्रवासाचा वेळ अंदाज दर्शवेल.

झेरॉक्सने आपल्या कर्मचाऱ्यांचा तोटा कमी केला: कॉल सेंटरचे काम भावनात्मकरीत्या थकून गेले आहे. झेरॉक्सने व्यावसायिक विश्लेषकांच्या मदतीने डेटाचे रीमॅम्स अभ्यासले आहेत आणि आता ते सांगू शकतात की कोणत्या कॉल सेंटरला नोकरी मिळवून देण्याचा कंपनीशी दीर्घकाळ संबंध राहील.

प्रति-दहशतवाद सहाय्य: सोशल मीडिया, वित्तीय नोंदी, फ्लाइट आरक्षणे आणि सुरक्षा डेटाचा अभ्यास करून कायद्याची अंमलबजावणी त्यांच्या दुष्ट कृत्यांच्या आधी दहशतवाद्यांना संशय देऊ शकते आणि शोधू शकते.

सोशल मीडियाच्या पुनरावलोकनांवर आधारित ब्रॅँड विपणन समायोजित : लोक स्पष्टपणे आणि पब, रेस्टॉरंट किंवा फिटनेस क्लबवर त्यांचे ऑनलाइन विचार शेअर करतात. या लाखो सोशल मीडिया पोस्ट्सचा अभ्यास करणे आणि त्यांच्या सेवेबद्दल लोक काय विचार करतात यावर कंपनीला अभिप्राय देणे शक्य आहे.

कोण बिग डेटा वापरते? ते त्यांच्याशी काय करतात?

अनेक अखंड निगम आपल्या ग्राहकांच्या संतुष्टिसाठी त्यांच्या प्रसाद आणि किमती समायोजित करण्यासाठी मोठ्या डेटाचा वापर करतात.

• उदाहरणार्थ, 70 लाखांहून अधिक उत्पादनांसाठी फ्लाइटवर त्यांची किंमत समायोजित करण्यासाठी मॅसीचे डिपार्टमेंट स्टोअर मोठे डेटा वापरते. Macy चे विश्वास आहे की त्यांना स्वारस्य आहे यावर आधारित ते त्यांच्या ग्राहकांना सानुकूलित ई-मेल देखील पाठवतात.
  
• बोस्टन मॅरेथॉन बॉम्बफेकीला पोलिसांचे प्रतिसाद : व्हिडीओ आणि सर्विलान्स इमेज अभ्यासण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर डेटा वापरुन पोलिसांनी संशयितांसाठी त्यांची शोध लवकर कमी करण्यास सक्षम होते.
  
• मॉर्टनचा स्टीकहाउस मार्केट स्टंट काढून टाकण्यासाठी ट्विटरचा वापर करतो, न्यू यॉर्कमधील प्रसिद्ध न्यूजर्सी विमानतळावरील पोर्टरहाउस स्टेक आणि चिंकाराचे डिनर यासह
  
• फसवेगिरी ओळखण्यासाठी आणि पकडण्यासाठी व्हिसा मोठा डेटा वापरते येथे एक सिंगल देवाणघेवाण आणि एक अप्रामाणिक क्रेडिट कार्ड वापरकर्ता लपविणे सहजपणे लपवू शकतात परंतु लाखो व्यवहार काळजीपूर्वक पहात असलेल्या फसवणूकीचे प्रकार शोधले जाऊ शकतात.
  
• जाहिरातीला अनुकूल करण्यासाठी फेसबुक मोठा डेटा वापरते आपल्या फेबरीच्या आवडी आणि ब्राउझिंग सवयींचा काळजीपूर्वक अभ्यास करून, सोशल मीडियाच्या राक्षसाने आपल्या आवडीनिवडीत भयानक अंतर्दृष्टी आहे. आपण आपल्या Facebook फीडवर पाहता त्या साइडबार जाहिराती आपल्या विचारांना व विचारपूर्वक पसंत करतात.

बिग डेटा अशा बिग डील का आहे?

4 गोष्टी मोठे डेटा महत्त्वाचे बनवतात:

1. डेटा भव्य आहे. हे एका हार्ड ड्राइव्हवर फिट होत नाही, यूएसबी स्टिक पेक्षाही कमी नसते. डेटाचा आकार आतापर्यंत मानवी मनाला काय समजत आहे त्यापेक्षा खूप जास्त आहे (एक अरब अब्ज मेगाबाइट्सचा विचार करा, आणि मग तो अधिक अब्जावधींनी गुणावा).

2. डेटा गबाळ आणि असंघटित आहे. 50% ते 80% मोठ्या डेटाचे काम रुपांतरण आणि साफ करते जेणेकरुन ते शोधण्यायोग्य आणि वर्गीकरण करता येईल. आमच्या ग्रहांवर केवळ काही हजार तज्ञ हे पूर्णतः कसे करावे हे माहित आहे. या तज्ज्ञांना त्यांच्या कलेसाठी, एचपीई आणि हडोॉप सारख्या विशेष उपकरणांची आवश्यकता आहे. कदाचित 10 वर्षांमध्ये, मोठा डेटा तज्ञ एक ड्यूम एक डझन बनतील, परंतु आतासाठी, ते विश्लेषकांच्या एक अत्यंत दुर्मिळ प्रजाती आहेत आणि त्यांचे कार्य अद्याप फार अस्पष्ट आणि कंटाळवाणा आहे.

3. डेटा एक कमोडिटी ** झाला आहे जो विकला आणि विकत घेतला जाऊ शकतो. डेटा बाजारात अस्तित्वात असतात जिथे कंपन्या आणि व्यक्ती सामाजिक मीडिया आणि अन्य डेटाच्या टेराबाइट विकत घेऊ शकतात. बहुतेक डेटा क्लाऊड-आधारित आहे, कारण कोणत्याही एका हार्ड डिस्कवर फिट होण्यास फारच मोठा आहे. डेटा विकत घेताना सामान्यत: सदस्यता शुल्क समाविष्ट असते जेथे आपण क्लाऊड सर्व्हर फार्ममध्ये प्लग करा.

** मोठ्या डेटा टूल्स आणि कल्पनांमधील नेते ऍमेझॉन, गुगल, फेसबुक आणि याहू आहेत. कारण या कंपन्या त्यांच्या लाखो लोक त्यांच्या ऑनलाइन सेवांसह सेवा देतात, त्यामुळे ते संकलन बिंदू आणि मोठ्या डेटा विश्लेषणाच्या मागे दूरदृष्टी असेल हे अर्थ प्राप्त होते.

4. मोठ्या डेटाची संभाव्यता अनंत आहे. कदाचित डॉक्टर एका दिवसात होण्यापूर्वीच होणाय़ा हृदयांचे आघात आणि स्ट्रोक दर्शवितात. विमान आणि ऑटोमोबाईल क्रॅश त्यांच्या यांत्रिक डेटा आणि रहदारी आणि हवामान नमुन्यांची पूर्वानुमानित विश्लेषणामुळे कमी केले जाऊ शकतात. आपल्यासाठी सुसंगत व्यक्तिमत्त्वाचे मोठे डेटा अंदाज घेऊन ऑनलाइन डेटिंगचा सुधारली जाऊ शकते. संगीत प्रेक्षकांना लक्ष्यित प्रेक्षकांच्या बदलत्या आवडीनिवडीत कोणते संगीत रचना सर्वात आवडते हे माहिती मिळू शकते. पोषणतज्ञ स्टोअर-खरेदी केलेल्या खाद्यपदार्थांचे कोणते संयोजन एखाद्या व्यक्तीच्या वैद्यकीय स्थितींमध्ये बिघडवणे किंवा मदत करण्यास अंदाज लावू शकतात. पृष्ठभाग फक्त खापर गेले आहे, आणि मोठ्या डेटाचे शोध दर आठवड्यात घडतात.

बिग डेटा मेस्सी आहे

बिग डेटा हे सूचक विश्लेषणे आहे: मोठ्या प्रमाणावरील असंघटित डेटाचे काहीतरी शोधण्यायोग्य आणि क्रमवार हे एक गोंधळात टाकणारे आणि गोंधळाची जागा आहे ज्यासाठी विशेष प्रकारची ज्ञान आणि संयम आवश्यक असतो.

उदाहरणार्थ अखंड लिफाफा सेवा. यूपीएसच्या अभ्यासकांनी त्यांच्या ड्रायव्हर्स 'जीपीएस आणि स्मार्टफोन्समधील डेटाचा वापर करून वाहतुकीची जास्तीतजास्त परिस्थितीशी जुळवून घेण्याच्या कार्यक्षमतेचे विश्लेषण केले. हा GPS आणि स्मार्टफोन डेटा विशाल आहे, आणि विश्लेषणासाठी स्वयंचलितपणे सज्ज नाही. हा डेटा विविध जीपीएस आणि मॅप डाटाबेसमध्येुन वेगवेगळ्या स्मार्टफोनच्या हार्डवेअर डिव्हाइसेसवरून सुरु होतो. UPS विश्लेषकांनी सर्व डेटा एका स्वरुपात रूपांतरित करुन महिने खर्च केल्या आहेत ज्या सहज शोधल्या जाऊ शकतात आणि क्रमवारी करता येतात. प्रयत्न तो वाचतो आहे, तरी. आज, यूपीएसने या मोठ्या डेटा विश्लेषणाचा उपयोग सुरू केल्यापासून 8 मिलियन गॅलन इंधन वाचवले आहे.

कारण मोठा डेटा गोंधळात टाकणारा आहे आणि पुसण्यासाठी आणि उपयोगासाठी तयार करण्यासाठी खूप प्रयत्न करणे आवश्यक असल्याने डेटा शास्त्रज्ञांना ते करत असलेल्या सर्व कठोर कार्यासाठी 'डेटा जॉनीटर्स' असे नाव दिले गेले आहे. '

दर आठवड्यात मोठ्या डेटा आणि अंदाज विश्लेषणाचे विज्ञान सुधारत आहे, तथापि. 2025 पर्यंत प्रत्येकाने सहजपणे प्रवेश करण्यायोग्य मोठ्या डेटाची अपेक्षा करा.

बिग डेटा गोपनीयतेचा एक अनाहूत धमकी नाही?

होय, जर आमच्या कायदे आणि वैयक्तिक गोपनीय संरक्षणाची काळजीपूर्वक व्यवस्थापित केली जात नाही, तर मोठे डेटा वैयक्तिक गोपनीयतेमध्ये अंतर्भूत आहे. तो आहे म्हणून, Google आणि YouTube आणि Facebook आधीच आपल्या दैनिक ऑनलाइन सवयी ट्रॅक आपले स्मार्टफोन आणि संगणकीय जीवन दररोज डिजिटल टप्पे ठेवत नाही, आणि अत्याधुनिक कंपन्या त्या पदपथाचे अभ्यास करत आहेत.

मोठ्या प्रमाणातील कायदे विकसित होत आहेत. गोपनीयतेची अशी एक स्थिती आहे ज्यासाठी आता आपण वैयक्तिक जबाबदारी घ्यावी, कारण आपण यापुढे ही डीफॉल्ट अधिकार म्हणून अपेक्षा करू शकत नाही.

आपल्या गोपनीयतेचे संरक्षण करण्यासाठी आपण काय करू शकता:

व्हीपीएन नेटवर्क कनेक्शनचा वापर करून आपण आपल्या रोजच्या सवयींना पकडण्याचा सर्वात मोठा एक पाऊल आहे . एक व्हीपीएन सेवा आपले सिग्नल चढवेल जेणेकरुन आपली ओळख आणि स्थान ट्रॅकर्सपासून कमीत कमी अंशतः मुखवटा घातलेला असेल. हे आपल्याला 100% अनामित बनविणार नाही, परंतु आपल्या ऑनलाइन सवयींचे जग किती निरीक्षण करू शकेल हे व्हीपीएन ला प्रामुख्याने कमी करेल

मी बिग डेटा बद्दल अधिक जाणून घेऊ शकता?

विश्लेषणात्मक मनातील लोकांसाठी आणि तंत्रज्ञानाबद्दलचे एक प्रेमळ माहिती म्हणजे बिग डेटा. हे आपण असल्यास, नंतर नक्कीच मनोरंजक मोठ्या डेटा प्रोजेक्टच्या पृष्ठास भेट द्या.