एनएग्रॅम हे सामान्यतः एन-ग्राम असे म्हटले जाते मजकूर किंवा भाषण सामग्रीचे एक सांख्यिकीय विश्लेषण जे मजकूरमधील काही प्रकारचे n (संख्या) शोधतात. हे सर्व प्रकारच्या गोष्टी असू शकते, जसे की व्हॉनीज, प्रिफिक्स, वाक्ये किंवा अक्षरे. जरी एन-ग्राम संशोधकाबाहेरील काहीसे अस्पष्ट आहे तरी प्रत्यक्षात ते विविध प्रकारच्या क्षेत्रांत वापरले जाते आणि लोक संगणकावरील प्रोग्राम्स तयार करतात जे नैसर्गिक बोलीभाषा समजतात आणि प्रतिसाद देतात. थोडक्यात, Google चा या कल्पनेत रस असेल.
Google Books Ngram Viewer च्या बाबतीत, त्याचे विश्लेषण केले जाणारे मजकूर त्यांच्या Google Books शोध इंजिनची भरती करण्यासाठी सार्वजनिक ग्रंथालयांमधून Google ने स्कॅन केलेल्या विशाल पुस्तकांमधून येते Google Books साठी Ngram Viewer साठी, ते आपण "कॉर्पस" म्हणून शोधत असलेल्या मजकुराचा संदर्भ घेतात. Ngram Viewer मधील शारीरिक भाषेमध्ये विभागलेले आहे, परंतु आपण स्वतंत्रपणे ब्रिटिश आणि अमेरिकन इंग्रजीचे विश्लेषण करू शकता किंवा त्यांना एकत्र ढकलू शकता. ब्रिटीशांकडून अमेरिकेत वापरल्या जाणा-या टंकलेखन आणि चार्ट बदलणे हे सुपर मनोरंजक ठरते.
Ngram वर्क्स कसे
- Books.google.com/ngrams येथे Google Books Ngram दर्शक वर जा.
- आयटम केस-संवेदी आहेत, Google वेब शोधांप्रमाणे, म्हणून योग्य नावांचे भांडवल करण्याची खात्री करा.
- आपण विश्लेषण करू इच्छित असलेल्या कोणत्याही वाक्ये किंवा वाक्ये टाइप करा. प्रत्येक वाक्यांश स्वल्पविरामाने विभक्त करण्याचे सुनिश्चित करा. Google सुचवितो, "अल्बर्ट आइनस्टाइन, शेरलॉक होम्स, फ्रँकंस्टाईन" आपल्याला प्रारंभ करण्यासाठी
- त्यानंतर, एक तारीख श्रेणी टाइप करा. डीफॉल्ट 1800 ते 2000 आहे, परंतु अधिक अलिकडील पुस्तके आहेत (2011 ही Google च्या दस्तऐवजीकरणात सर्वात अलीकडे सूचीबद्ध केलेली होती, परंतु ती बदलली असावी.)
- कॉर्पस निवडा आपण विदेशी भाषा ग्रंथ किंवा इंग्रजी शोधू शकता आणि मानक पर्यायांच्या अतिरिक्त आपण "इंग्रजी (200 9) किंवा अमेरिकन इंग्रजी (200 9)" सारख्या गोष्टी पाहू शकता. हे जुन्या कॉरपोरा आहेत जे Google ने आता अद्ययावत केले आहे, परंतु जुन्या डेटा सेटबद्दल आपली तुलना करण्यास आपल्याकडे काही कारण असू शकते. बहुतेक वापरकर्ते त्यांना दुर्लक्ष करू शकतात आणि सर्वात अलीकडील संस्थांवर लक्ष केंद्रित करू शकतात.
- आपल्या गुळगुळीत स्तर सेट करा चौरसाई म्हणजे शेवटी आलेख किती गुळगुळीत आहे हे सूचित करतो. सर्वात अचूक प्रतिनिधीत्व 0 च्या लाकूडतेचा स्तर असेल, परंतु हे वाचणे कठीण होईल. डीफॉल्ट 3 वर सेट आहे. बहुतेक प्रकरणांमध्ये, आपल्याला हे समायोजित करण्याची आवश्यकता नाही.
- पुस्तके शोधा बरेच बटणे दाबा (आपण शोध प्रॉमप्टवर देखील येथे दाबुन देखील दाबा.)
Ngam काय दर्शवित आहे?
Google Books Ngram दर्शक एक ग्रॅह आउटपुट देईल जे पुस्तके एका विशिष्ट शब्दसंग्रहाच्या वेळेनुसार वापरतात. जर आपण एकापेक्षा अधिक शब्द किंवा वाक्यांश प्रविष्ट केले असतील तर वेगवेगळ्या शोध शर्तींच्या परस्परविरोधी रंग-कोड असलेल्या ओळी आपल्याला दिसेल. हे Google Trends सारख्याच सारखे आहे, केवळ शोध कालावधीसाठी दीर्घ कालावधीचा समावेश करतो.
येथे एक वास्तविक जीवन उदाहरण आहे. आम्ही अलीकडे व्हिनेगर pies बद्दल उत्सुक होते ते Prairie मालिकेतील लॉरा Ingalls Wilder च्या लिटल हाऊस मध्ये उल्लेख केला आहे, परंतु आम्ही अशा गोष्टीबद्दल कधीच ऐकलं नाही आम्ही व्हिनेगर पाय बद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी प्रथम Google च्या वेब शोधाचा वापर केला वरवर पाहता, ते अमेरिकन दक्षिण पाककृतीचा भाग मानले जातात आणि खरोखरच सिरकावरून बनविले जातात. वर्षभरातील प्रत्येक वेळी ताजे उत्पादन मिळत नसता तर ते कधी कधी ऐकतात. की संपूर्ण कथा आहे?
आम्ही Google Ngram व्यूव्हरचा शोध केला आणि काही चरबी 1800 च्या सुरुवातीस आणि उशीरा यातील उल्लेख आहेत, 1 9 40 च्या दशकातील बर्याच लोकांचा उल्लेख आहे आणि अलीकडच्या काळात (कदाचित काही पाउलो नॉस्टॅल्जिआ.) बरेच काही आहेत 1 9 70 च्या सुमारास नमूद केल्यानुसार एका पठारवर आहे. निश्चितपणे प्रत्येक वर्षासाठी एक विशिष्ट पाईचे पाच वर्षांसाठी उल्लेख नाही? काय चालले आहे कारण त्या काळात प्रकाशित होणारी खूप पुस्तकं नाहीत, आणि कारण आमचे डेटा गुळगुळीत आहे कारण हे चित्र विकृत करते. बहुधा एक पुस्तक आहे ज्याने व्हिनेगर पाईचा उल्लेख केला होता आणि तो फक्त एक अणकुचीदार टाळण्यासाठी सरासरी आला 0 ला चिकन बनवून, आपण हे पाहू की हे नक्कीच केस आहे. 18 9 6 मध्ये स्पाइक केंद्रे आणि 18 9 7 व 1 9 00 मध्ये आणखी एक उदय झाला.
बाकीचे वेळ कोणीही व्हिनेगर प्यायबद्दल बोलू शकत नाही का? ते कदाचित त्या pies बद्दल चर्चा केली संपूर्ण ठिकाणी फ्लोटिंग होण्याची शक्यता होती. त्यांनी फक्त पुस्तके लिहिली नाहीत, आणि ही या Ngram शोधांच्या मर्यादा आहे.
प्रगत Ngram शोध
लक्षात ठेवा की आम्ही Ngrams सर्व प्रकारचे विविध मजकूर शोधाचे बनलेले असू शकते काय? Google आपल्याला Ngram Viewer सोबत अगदी थोडा धीम मारण्याची परवानगी देतो. आपण माशांची संज्ञा ऐवजी संज्ञा म्हणून क्रिया शोधू इच्छित असल्यास, आपण टॅग वापरून ते करू शकता. या प्रकरणात, आपण "fish_VERB" शोधू इच्छिता
Google आपण वापरु शकता त्या कमांडची पूर्ण यादी आणि त्यांच्या वेबसाइटवर इतर प्रगत दस्तऐवज प्रदान करते.