आपण कधीही डिजिटल संगीत ऐकला असेल तर - विशेषत: कोणत्याही प्रकारच्या हानिकारक ऑडिओ स्वरूपात - नंतर आपण गणितीय परिमाणास सामोरे जात आहात हे मागे-पडलेले डिजिटल सिग्नल प्रक्रिया खूपच सामान्य आहे आणि बहुतेक ते आधुनिक ऑडिओ सॉफ्टवेअर किंवा हार्डवेअर (उदा. डिजिटल-टू-ऍनालॉग कन्व्हर्टर्स ) चे एक अविभाज्य कार्य आहे. पण प्रमाणीकरण फक्त ऑडिओ पर्यंत मर्यादित नाही. पद आणि त्याचा उपयोग इतर क्षेत्रांवरही लागू होतात, जसे की भौतिकशास्त्र किंवा डिजिटल इमेजिंग.
व्याख्या
क्वाइटाइजेशन एक इनपुट प्रोपर्टी आहे ज्यामध्ये अनेक इनपुट व्हॅल्यूज आउटपुट व्हॅल्यूजच्या लहान संचामध्ये रूपांतरित होतात जे जवळजवळ मूळ डेटाच्या जवळपास असतात.
उच्चारण: kwon • ti • zay • shuhn
उदाहरण
रेकॉर्डिंग स्टुडिओमध्ये, मायक्रोफोन्स एनालॉग संगीत आवाज लाटा उचलतात, जे नंतर डिजिटल स्वरुपात रूपांतरित होतात. सिग्नल 44,100 हर्ट्झवर नमूद करुन 8-, 16-, किंवा 24-बिट खोलीसह (आणि त्यामुळे पुढे) परिमाणित करता येईल. उच्च खोल गहराती अधिक डेटा प्रदान करतात, जे मूळ तरंगरणाच्या अधिक अचूक रूपांतरण आणि पुनरुत्पादनाचे सक्षम करते.
चर्चा
मूलभूतपणे, कोलायझेशन पूर्णतया एका गुंतागुंतीची प्रक्रिया असते ज्यामध्ये काही प्रमाणात अस्वस्थता असते. कॉम्प्युटर ऑपरेटर्स आणि शून्यवर कार्यरत आहेत, म्हणूनच एनालॉग-ते-डिजिटल रूपांतरण हे एक जवळजवळ अंदाजे समजले जाते आणि अचूक प्रत नसतात. जेव्हा संगीताचा प्रश्न येतो तेव्हा, केवळ मोजमाप केलेल्या संकेतानुसारच न केवळ योग्य मूल्यांची आणि मूल्यांची अमूल्यताच राखणे आवश्यक आहे, परंतु वेळेचेही अचूक असणे आवश्यक आहे. या प्रक्रियेला खात्री आहे की संगीताची ताकद टिकून राहील, समान नोट्स समानप्रकारे वितरित आणि समान बीट्सवर (किंवा त्यातील अंश) वर सेट केल्या जातील. अन्यथा, ऐकणे ऐकण्यासाठी ऑडिओ वाजणे बंद होईल किंवा अजीब होईल
क्लेनाइजेशनची ही संकल्पना प्रतिमा-संपादनाच्या प्रोग्रामसह दिसली जाऊ शकते, जसे की फोटोशॉप. जेव्हा मोठ्या आकाराची आकार कमी होत असते तेव्हा कार्य हाताळण्याच्या गणिती प्रक्रियामुळे पिक्सेल माहिती कमी होते. सॉफ्टवेअर अचूक पिक्सेल टाकून काढण्यासाठी गणना आणि गोलाकार कार्य करते, तर छायाचित्राला संपूर्ण समेच्चता, गुणोत्तर आणि संदर्भाचा संदर्भ देणे हे लय म्हणून संगीत म्हणून महत्वपूर्ण आहे. झूम वाढवित असताना आणि फोटोंच्या पुनर्शललेल्या आवृत्तीची मूळ तुलना करताना, कडा आणि ऑब्जेक्ट्स काहीसे मोटे किंवा दातेसारखे दिसतात. हानिकारक संकुचनचे हे दृश्य पैलू त्याचप्रकारे डिजिटल ऑडिओ फायलीच्या प्रकारांशी संबंधित आहेत. अधिक डेटा आणि / किंवा कमी संक्षेप परिणाम उच्च एकूण दर्जा मध्ये.