एचएसवी कलर मॉडेल म्हणजे काय?

एचएसव्ही कलर स्पेससाठी आपल्या सॉफ्टवेअरचा रंग निवडक तपासा

एका मॉनिटरसह कोणीही कदाचित RGB कलर स्पेसबद्दल ऐकले असेल. आपण व्यावसायिक प्रिंटरशी संबंधित असल्यास, सीएमवायकेबद्दल आपल्याला माहिती आहे आणि आपण आपल्या ग्राफिक्स सॉफ्टवेअरच्या रंग निवडीत HSV (Hue, Saturation, Value) पाहिल्या असेल.

आरजीबी आणि सीएमवायकेच्या विपरीत, ज्या प्राथमिक रंगांच्या संबंधात परिभाषित केल्या जातात, एचएसव्हीला अशा प्रकारे परिभाषित केले जाते की मानवांना रंग कसे दिसतात.

एचएसव्हीला तीन मूल्यांसाठी असे नाव दिले आहे: रंग, संपृक्तता आणि मूल्य.

या रंगाची जागा त्यांच्या सावलीच्या (संतृप्ति किंवा राखाडी प्रमाण) आणि त्यांच्या ब्राइटनेस व्हॅल्यूमध्ये रंग (रंगछेद किंवा रंगाची) वर्णन करतात.

टीप: काही रंग निवडक (अॅडॉब फोटोशॉप सारखा) एखाद्या परिवाराच्या एचएसबीचा वापर करतात, जी व्हॅल्यूसाठी "ब्राईटनेस" हा शब्द वापरतात, परंतु एचएसव्ही आणि एचएसबी समान रंगाचे मॉडेल आहेत.

एचएसव्ही कलर मॉडेल कसे वापरावे

एचएसव्ही कलर चाक कधीकधी शंकू किंवा सिलेंडर म्हणून चित्रण केला जातो, परंतु या तीन घटकांबरोबर नेहमी असतो:

रंगछट

ह्यू रंग मॉडेलचा रंग भाग आहे आणि 0 ते 360 अंशांमधून एक संख्या म्हणून व्यक्त केला जातो:

संपृक्तता

संतृप्ति हे रंगामध्ये राखाडीचे प्रमाण आहे, 0 ते 100 टक्के. अधिक प्रमाणात राखाडी रंगावस्थेत शरिराला शून्यापासून कमी करण्यात कमी पडला आहे.

तथापि, संपृक्तता कधी कधी केवळ 0-1 पासून श्रेणीवर पाहिली जाते, जेथे 0 ग्रे आहे आणि 1 प्राथमिक रंग आहे

मूल्य (किंवा ब्राइटनेस)

मूल्य संपृक्ततेच्या संयोगाने कार्य करते आणि 0-100 टक्के पासून रंगाची चमक किंवा तीव्रतेचे वर्णन करते, जिथे 0 पूर्णपणे काळा आहे आणि 100 सर्वात उजळ आहे आणि सर्वात रंग दर्शवितो.

एचएसव्ही कसा वापरला जातो

पेंट किंवा शाईसाठी रंग निवडताना एचएसव्ही कलर स्पेस वापरला जातो कारण एचएसव्ही रंग रॅग्रिबिलिटी रंगांपेक्षा लोक कशाशी संबंधित आहेत हे एचएसव्ही चांगले दर्शवते.

एचएसव्ही कलर व्हीलचा उपयोग उच्च दर्जाच्या ग्राफिक्ससाठी केला जातो. त्याच्या आरजीबी आणि सीएमवायके चुलत भाऊ अथवा बहीण यांच्यापेक्षा कमी सुप्रसिद्ध असला तरी, एचएसवी पद्धती अनेक हाय-एंड इमेज एडिटिंग सॉफ्टवेअर प्रोग्राममध्ये उपलब्ध आहे.

एचएसव्ही रंग निवडणे सुरुवातीच्या एका रंगाने निवडून होते, जे बहुतेक लोक रंगशी संबंधित असतात आणि नंतर सावली आणि ब्राइटनेस मूल्य समायोजित करतात.