कसे ग्राफिक्स प्रोसेसर सामान्य प्रोसेसर मध्ये चालू आहे
सर्व संगणक प्रणालींचे केंद्र CPU किंवा सेंट्रल प्रोसेसिंग युनिटसह असते. हे सामान्य प्रयोजन प्रोसेसर फक्त कोणत्याही कार्याबद्दल हाताळू शकते. ते काही मूलभूत गणितीय गणनेनुसार मर्यादित आहेत. गुंतागुंतीच्या कार्यांसाठी संयोगांची आवश्यकता असू शकते ज्यामुळे परिणामी प्रदीर्घ काळ प्रोसेसरच्या वेगामुळे धन्यवाद, बहुतेक लोकांना कोणतीही वास्तविक मंदी लक्षात येत नाही. संगणकाची मध्यवर्ती प्रोसेसर खरोखर खाली ओढली जाऊ शकते तरी काही कार्ये आहेत.
आपल्या GPU किंवा ग्राफिक्स प्रोसेसर युनिटसह ग्राफिक्स कार्ड अनेक विशिष्ट प्रोसेसरांपैकी एक आहेत जे बर्याच लोकांनी त्यांच्या संगणकांमध्ये स्थापित केले आहेत. हे प्रोसेसर 2D आणि 3D ग्राफिक्स संबंधित जटिल गणिते हाताळतात. खरं तर, त्यांनी इतके खासगीत आणले आहे की ते मध्यवर्ती प्रोसेसरच्या तुलनेत काही आकडेमोड सादर करण्यासाठी आता चांगले आहेत. यामुळे, आता एक चळवळ आहे जी एका संगणकाच्या GPU चा फायदा घेत आहे आणि CPU ला पूरक आहे आणि विविध कार्ये गति वाढवते.
प्रवेगक व्हिडिओ
3D ग्राफिक्सच्या बाहेर असलेले पहिले वास्तव अॅप्लिकेशन जे GPU चे पालन करण्यासाठी डिझाइन केलेले होते ते व्हिडिओ होते. हाय डेफिनेशन व्हिडिओ प्रवाहांना त्यांच्या उच्च रिझोल्यूशनच्या प्रतिमा तयार करण्यासाठी संकुचित डेटाची डीकोडिंग आवश्यक आहे. एटीआय आणि एनव्हिडिडिआ दोन्ही सॉफ्टवेअर कोड विकसित करतात जी या डीकोडिंग प्रक्रियेस CPU वर अवलंबून राहण्याऐवजी ग्राफिक्स प्रोसेसर द्वारे हाताळण्याची परवानगी देते. हे पीसीसाठी एचडीटीव्ही किंवा ब्ल्यू-रे फिल्ड्स पाहण्याकरिता संगणकाचा वापर करणा-या लोकांसाठी महत्वाचे आहे. 4 के व्हिडिओ हलवा सह, व्हिडिओ सामोरे आवश्यक प्रक्रिया शक्ती एक मोठे होत आहे.
या शाखाप्रमाणे ग्राफिक्स कार्ड मदत ट्रान्सकोड व्हिडिओ एक ग्राफिक्स स्वरूपात दुसर्यामध्ये ठेवण्याची क्षमता आहे. याचे एक उदाहरण DVD वर बर्न करण्याकरिता एन्कोड केलेले व्हिडिओ कॅम वरून व्हिडिओ स्रोत घेऊ शकेल. हे करण्यासाठी, कॉम्प्यूटरला एका स्वरूपात घ्यावे आणि दुसर्यामध्ये ती पुन्हा रेंडर करणे आवश्यक आहे. हे भरपूर संगणन शक्ती वापरते. ग्राफिक्स प्रोसेसरच्या विशेष व्हिडिओ क्षमतेचा वापर करून, संगणकास ट्रान्सकोडिंग प्रक्रियेची प्रक्रिया पूर्ण करता येते जी सीपीयूवर अवलंबून असते.
सेटीआय & gt; होम
संगणकाद्वारे प्रदान करण्यात आलेली अतिरिक्त संगणन शक्तीचा लाभ घेण्यासाठी आणखी एक प्रारंभिक अनुप्रयोग म्हणजे SETI @ Home. हा एक वितरक संगणक अनुप्रयोग आहे जो फाउन्ड असे म्हणतात ज्यामुळे अतिरिक्त टेरिस्ट्रिअल इंटेलिजेंस प्रकल्पाच्या शोधासाठी रेडिओ सिग्नलचे विश्लेषण केले जाऊ शकते. GPU मध्ये प्रगत गणना इंजिन त्यांना केवळ CPU चा वापर तुलनेत दिलेल्या कालावधीत प्रक्रिया जाऊ शकते डेटा रक्कम गती त्यांना परवानगी देते ते CUDA किंवा संगणक युनिफाइड डिव्हाइस आर्किटेक्चरच्या वापराद्वारे NVIDIA ग्राफिक्स कार्ड्ससह असे करण्यास सक्षम आहेत जे NVIDIA GPUs मध्ये प्रवेश करू शकणार्या C कोडची एक विशेष आवृत्ती आहे.
अडोब क्रिएटिव्ह सूट 4
जीपीयू त्वरण चा लाभ घेण्यासाठी सर्वात मोठ्या नावाची ऍप्लिकेशनची रचना आहे एडोबची क्रिएटिव सूट. यात ऍक्रॉबॅट, फ्लॅश प्लेयर , फोटोशॉप सीएस 4 आणि प्रीमियर प्रो सीएस 4 यासह ऍडॉन्सच्या प्रमुख उत्पादनांचा समावेश आहे. मूलत :, OpenGL 2.0 ग्राफिक्स कार्ड असलेले कोणतेही कॉम्प्यूटर जे कमीतकमी 512 एमबी व्हिडियो मेमरी वापरतात त्यांना या अनुप्रयोगांमध्ये विविध कार्ये गती मिळण्यासाठी वापरता येते.
एडोब ऍप्लिकेशनमध्ये ही क्षमता का जोडली जाते? विशेषत: Photoshop आणि Premiere Pro मध्ये उच्च संख्येच्या विशेष गणल्या आहेत ज्यात उच्च पातळी गणित आवश्यक आहे. यापैकी अनेक गणने काढण्यासाठी GPU वापरुन, मोठ्या प्रतिमा किंवा व्हिडिओ प्रवाहांसाठी प्रस्तुती वेळ जलद पूर्ण करता येऊ शकते काही वापरकर्त्यांना काही फरक लक्षात येऊ शकत नाही तर इतर त्या कारणास्तव जे काही वापरतात आणि जे ग्राफिक्स कार्ड वापरतात त्यानुसार मोठ्या प्रमाणात लाभ मिळू शकतात.
क्रिप्टोच्युरन्सी माइनिंग
आपण कदाचित विकिपीडियाबद्दल ऐकले आहे जे आभासी चलनाचा एक प्रकार आहे. फक्त विदेशी चलनासाठी देवाणघेवाण करणे जसे की आपण नेहमी पारंपारिक चलने व्यापार करून आपण एखाद्या विनिमयमार्गे बिटकॉन्स खरेदी करू शकता. आभासी चलनांच्या मिळविण्याच्या अन्य पद्धती क्रिप्टोस्कोयन मायनिंग नावाच्या प्रक्रियेद्वारे आहेत. व्यवहाराशी व्यवहार करताना संगणकाची प्रक्रिया संगणनासाठी रिले म्हणून वापरत आहे. एक CPU हे एका स्तरावर करू शकते परंतु ग्राफिक कार्ड वर GPU हे असे करण्याची एक जलद पद्धत देते. परिणामी, जीपीयू सह असलेले एक पीसी त्यापेक्षा एकापेक्षा वेगाने चलन तयार करू शकते.
OpenCL
अतिरिक्त कार्यप्रदर्शनासाठी ग्राफिक्स कार्डाच्या वापरात सर्वात लक्षणीय विकास OpenCL किंवा ओपन कॉम्प्युटर भाषा वैशिष्ट्यच्या अलीकडील प्रकाशन पासून होते. या तपशीलाची अंमलबजावणी झाल्यानंतर संगणकीय गती वाढविण्यासाठी जीपीयू व सीपीय्य व्यतिरिक्त विशेष संगणक प्रोसेसर्स एकत्रितपणे खेचण्यात येतील. एकदा हे वर्णन पूर्णपणे मान्य आणि अंमलात आणल्यानंतर, सर्व प्रकारचे ऍप्लिकेशन्स समांतर कंपॉशिंगपासून विविध प्रोसेसरच्या मिश्रणातून लाभ घेऊ शकतात ज्यावर प्रक्रिया केली जाऊ शकेल अशा डेटाची संख्या वाढवता येईल.
निष्कर्ष
विशेषतया प्रोसेसर संगणकांकरिता नवीन नसतात. ग्राफिक प्रोसेसर संगणकीय जगात अधिक यशस्वी आणि व्यापक वापरल्या जाणार्यांपैकी एक आहेत. समस्या अशी होती जी विशेष ग्राफिक्सच्या बाहेर असलेल्या ऍप्लिकेशन्ससाठी सुलभ आहे. प्रत्येक ग्राफिक प्रोसेसरसाठी विशिष्ट कोड लिहायला आवश्यक असणारे अर्ज लेखक. एक GPU सारख्या आयटम ऍक्सेस करण्यासाठी अधिक खुले मानकांकरिता पुश सह, संगणकास पूर्वीपेक्षा त्यांच्या ग्राफिक कार्डपेक्षा अधिक वापर करण्यात येत आहे. कदाचित ग्राफिक प्रोसेसर युनिटपासून ते जनरल प्रोसेसर युनिटचे नाव बदलण्याची वेळ आली असेल.