एक डेटाबेस क्वेरी काय आहे?

क्वेरी आपल्या डेटाबेसची शक्ती वापरतात

डेटाबेस क्वेरी डेटाबेसमधील माहिती काढते आणि ती वाचनीय स्वरूपात स्वरूपित करते. डेटाबेसमध्ये आवश्यक असलेल्या क्वेरीमध्ये एक क्वेरी लिहावी-सहसा, ती भाषा SQL असते .

उदाहणार्थ, जेव्हा आपण एखाद्या डेटाबेस मधून डेटा हवील तेव्हा आपण इच्छित विशिष्ट माहितीसाठी विनंती करण्यासाठी एक क्वेरी वापरता. कदाचित तुमच्याकडे कर्मचारी टेबल असेल आणि आपण विक्री कामगिरी नंबर ट्रॅक करू इच्छित आहात. दिलेल्या कालावधीत सर्वात जास्त विक्री नोंदवणार्या कर्मचा-यासाठी आपण आपल्या डेटाबेसची चौकशी करू शकता.

एस क्यू एल एसईझेड स्टेटमेंट

एक डेटाबेस क्वेरीने डेटाबेस आवश्यक क्वेरी स्वरूप अनुसरण करणे आवश्यक आहे. सर्वात सामान्य स्वरूप म्हणजे स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (एससीएल) स्टँडर्ड क्वेरी फॉरमॅटिटी ज्याचा वापर अनेक डाटाबेस मॅनेजमेंट सिस्टमद्वारे केला जातो. एस क्यू एल प्रगत क्वेरी करण्यास सक्षम एक शक्तिशाली भाषा आहे.

एस क्यू एल विशिष्ट डेटा निवडण्यासाठी SELECT स्टेटमेंट वापरते.

नॉर्थविंड डेटाबेसवर आधारित एक उदाहरण विचारात घ्या जे सहसा ट्यूटोरियल म्हणून डेटाबेस उत्पादनांसह देते.

येथे डेटाबेस च्या कर्मचारी टेबल पासून एक उतारा आहे:

एखाद्या कर्मचार्याचे नाव आणि शीर्षकाचा डेटाबेसमधून पुनरागमन करण्यासाठी, SELECT स्टेटमेंट असे काहीतरी दिसेल:

निवडा FirstName, LastName, कर्मचारी कडून शीर्षक;

हे परत येईल:

पुढील परिणाम परिष्कृत करण्यासाठी आपण एक WHERE कलर जोडू शकता:

कर्मचार्यांकडून प्रथम नाव निवडा FirstName

WHERE शहर = 'टाकोमा';

तो टाकोमा पासून असलेल्या कोणत्याही कर्मचा-याची फर्स्टनेम आणि आडनाव नोंदविते:

लक्षात ठेवा की एस क्यू एल मायक्रोसॉफ्ट एक्सेल सारखाच एक पंक्ति / कॉलम स्वरूपातील डेटा रिटर्न करतो, जेणेकरून ते पाहणे आणि काम करणे सोपे होते. इतर क्वेरी भाषा ग्राफ किंवा चार्ट म्हणून डेटा परत शकते

क्वेरींची उर्जा

डेटाबेसमध्ये जटिल ट्रेंड आणि क्रियाकलाप उघडण्याची क्षमता असते, परंतु या शक्तीचा उपयोग क्वेरीच्या उपयोगाद्वारे केला जातो. एक गुंतागुंतीच्या डेटाबेसमध्ये बहुतेक सारणी डेटा साठवून ठेवली जाते. एक क्वेरी आपल्याला एका टेबलमध्ये फिल्टर करण्याची परवानगी देते ज्यामुळे आपण त्याचे विश्लेषण अधिक सहजपणे करू शकता.

क्वेरी आपल्या डेटावर किंवा डेटा व्यवस्थापन कार्यांना स्वयंचलित गणना करू शकतात. आपण आपल्या डेटाबेसमधील डेटाबेसमधील डेटाबेस तयार करण्यापूर्वी देखील त्यांचे पुनरावलोकन करू शकता.