एक डेटाबेस मध्ये प्रत्यक्षात परिमाण टेबल्स तथ्ये

तथ्य आणि परिमाण मुख्य व्यवसाय बुद्धिमत्ता अटी आहेत

तथ्य आणि परिमाण कोणत्याही व्यवसाय बुद्धिमत्ता प्रयत्न कोर. या सारण्यांमध्ये तपशीलवार विश्लेषण करण्यासाठी आणि व्यवसाय मूल्य प्राप्त करण्यासाठी वापरलेला मूलभूत डेटा असतो. या लेखात, आम्ही व्यवसाय बुद्धिमत्तासाठी तथ्ये आणि परिमाणांचा विकास आणि वापर बघतो.

तथ्ये आणि तथ्ये सारण्या काय आहेत?

तथ्ये सारण्यांमध्ये एका विशिष्ट व्यवसाय प्रक्रियेशी संबंधित डेटा असतो. प्रत्येक पंक्ती प्रक्रियेशी संबंधित एकल इव्हेंट दर्शवते आणि त्या कार्यक्रमाशी संबंधित मापन डेटा समाविष्ट करते.

उदाहरणार्थ, किरकोळ संस्थेत ग्राहकाची खरेदी, ग्राहक सेवा टेलिफोन कॉल आणि उत्पादन परतावा यांच्याशी संबंधित तक्ता टेबल असू शकतात. ग्राहकांच्या खरेदीसाठीच्या टॅब्लेटमध्ये खरेदीची रक्कम, लागू केलेले कोणतेही सूट, आणि विक्रीकर भरलेले पैसे याविषयीची माहिती असते.

वास्तविक टेबलमध्ये असलेली माहिती ही विशेषकरून अंकीय डेटा असते आणि हे सहसा डेटा सहजपणे हाताळू शकते, विशेषतः हजारो पंक्ती एकत्र करून उदाहरणार्थ, वर वर्णन केलेल्या किरकोळ विक्रेता एखाद्या विशिष्ट स्टोअर, उत्पादन रेषेसाठी किंवा ग्राहक विभागासाठी नफा अहवाल काढू शकतो. किरकोळ विक्रेता हे त्या व्यवहारांशी संबंधित तथ्य टेबलवरून माहिती पुनर्प्राप्त करून, विशिष्ट निकषांची पूर्तता करून नंतर त्या पंक्ती एकत्र जोडून करू शकतात.

फॅक्ट टेबलचे धान्य काय आहे?

वास्तविक टेबल तयार करताना, डेव्हलपरला टेबलच्या धान्याकडे लक्षपूर्वक लक्ष देणे आवश्यक आहे, जे टेबलमध्ये असलेल्या तपशीलांचे स्तर आहे

वर वर्णन केलेल्या किरकोळ संघटनेच्या खरेदी प्रत्यक्षातील टेबलची रचना करणारे विकसकाने निर्णय घेणे आवश्यक आहे, उदाहरणार्थ, टेबलचे धान्य ग्राहक व्यवहार किंवा एक स्वतंत्र आयटम खरेदी आहे. वैयक्तिक आयटमच्या खरेदीच्या बाबतीत, प्रत्येक ग्राहक व्यवहारातून एकापेक्षा जास्त फॅक्ट टेबलच्या नोंदी निर्माण होतात, त्यानुसार प्रत्येक वस्तू खरेदी केली जातात.

धान्य निवडणे हे डिझाइन प्रक्रियेदरम्यान केलेले एक मूलभूत निर्णय आहे ज्यामुळे रस्त्यावरील व्यवसाय बुद्धिमत्तावर लक्षणीय परिणाम होऊ शकतो.

आयाम आणि आकारमान सारण्या काय आहेत?

परिमाण व्यावसायिक बुद्धिमत्ता प्रयत्नात असलेल्या वस्तूंचे वर्णन करतात. तथ्ये इव्हेंटशी निगडीत असताना, परिमाणे लोक, आयटम किंवा इतर वस्तूंशी सुसंगत असतात

उपरोक्त उदाहरणामध्ये वापरलेल्या किरकोळ परिस्थितीमध्ये, आम्ही चर्चा केली की खरेदी, परतावा आणि कॉल हे तथ्य आहेत दुसरीकडे, ग्राहक, कर्मचारी, वस्तू आणि स्टोअर हे आकारमान आहेत आणि ते आयाम सारण्यांमध्ये असावेत.

परिमाण तक्त्यामध्ये ऑब्जेक्टच्या प्रत्येक प्रसंग विषयी माहिती असते. उदाहरणार्थ, आयटम आयाम सारणीमध्ये स्टोअरमध्ये विकलेल्या प्रत्येक गोष्टीसाठी रेकॉर्ड असेल. त्यामध्ये आयटमची किंमत, पुरवठादार, रंग, आकार आणि तत्सम डेटा समाविष्ट आहे.

तथ्य तक्ते आणि परिमाण तक्ते एकमेकांशी संबंधित आहेत. पुन्हा आमच्या किरकोळ मॉडेलकडे परत, ग्राहकाच्या व्यवहारासाठी तक्ता टेबलमध्ये आयटेम आयाम टेबलचा परदेशी संदर्भ असेल, ज्यात एंट्री त्या टेबलमधील प्राइमरी कीशी संबंधित आहे ज्यामध्ये खरेदी केलेल्या वस्तूचे वर्णन करणारे रेकॉर्ड असते.