कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणजे काय?

टर्मिनेटर पेक्षा आपला स्मार्टफोन R2-D2 सारख्या अधिक का आहे?

कृत्रिम बुद्धीमत्तेसाठी लहान, एआय मानवीय बुद्धिमत्ता मोजण्याच्या प्रयत्नात हुशार संगणक प्रोग्राम आणि मशीन तयार करण्याचे विज्ञान आहे.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (यापुढे या लेखात AI म्हणून लिहिले आहे) आणि संगणकीय निर्विवादपणे निगडीत आहेत आणि आपण ते जाणतो की नाही, आपल्या रोजच्या जीवनात ए. वास्तविक, हे एचएएल 9000 पेक्षा कमी आणि अधिक आयफोन X आहे येथे थोडक्यात काढून टाकत आहे जिथं एआयचा जन्म झाला आहे, आज कुठे आहे आणि भविष्यात कुठे चालला आहे.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता इतिहास

20 ^व्या शतकाच्या मध्यभागी कम्प्युटिंगची सुरुवात असल्याने, अनेक संगणक शास्त्रज्ञांसाठी एआय मनापासून अव्वल आहे; 1 9 56 मध्ये डार्टमाउथ महाविद्यालयात शिस्तबद्ध आणि औपचारिक स्वरुपाची होती. तत्पूर्वी, उद्योगाला निधीचा अस्थिरता दिसून आली आणि असे दिसून आले की कृत्रिम मानवस्तरीय बुद्धिमत्ता क्षितिजावर आहे.

आधीच्या एआयएंना मेज सोडवणे, सोप्या वाक्यांत संप्रेषण करणे आणि प्राथमिक रोबोट्सकडे नेव्हिगेशन करणे.

पण तरीही 20 वर्षांनंतर जवळजवळ मानवी बुद्धिमत्तेचे आश्वासनही मिळाले नव्हते. मर्यादित संगणन शक्तीमुळे अनेक जटिल कार्य अशक्य झाले आणि सार्वजनिक आधार थांबायला सुरुवात झाली, त्यामुळे फंडिंग देखील केले. सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, संशोधकांनी आश्वासन दिले होते आणि ते वितरीत केले होते, जे गुंतवणूकदारांना बंद केले होते.

'80s मध्ये दुसरा धंद्याची भरभराट अशी होती की, संगणकाच्या उद्रेवामुळे ते समस्येच्या पूर्व-क्रमावर आधारित संचांवर आधारित निर्णय घेऊ शकतात. आणि तरीही हे एआय अगदी मूक होते. त्यांना व्यावहारिक अनुप्रयोगांची कमतरता होती, त्यामुळे काही वर्षांनंतर उद्योगाला आणखी एक दंड सहन करावा लागला.

नंतर, कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा एक नवीन वर्ग उदभवण्यास सुरुवात झाली: मशीन शिकणे, ज्यामध्ये संगणक विशेषत: एखाद्या कार्यासाठी क्रमाक्रमित करण्याच्या आवश्यकता असलेल्या अनुभवातून शिकत आणि सुधारतात. 1 99 7 मध्ये मशीन शिकण्याच्या कृत्रिम बुद्धीमत्तेच्या परिणामी, सुपर कॉम्प्युटरने प्रथमच बुद्धिबळ स्पर्धेत मानवी विरोधकांना पराभूत केले आणि केवळ 14 वर्षांनंतर, वॉटसन नावाच्या एका संगणकावर संकटांत दोन मानवी प्रतिस्पर्धी पराभूत केले!

आजच्या 2000 च्या दशकाच्या सुरुवातीला कृत्रिम बुद्धीमत्तेसाठी एक उच्च पाण्याचा प्रवाह दिसून आला. कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे इतर उपसंच, डेटा खाण , न्यूरल नेटवर्क आणि खोल शिकणे यासह तयार झाले आहेत. नेहमीपेक्षा वेगवान संगणक अधिक जटिल कार्यांसह सक्षम आहेत, एआयला एक प्रचंड पुनरुत्थान दिसून आले आहे आणि रोजच्या जीवनात एक महत्वाचा भाग बनला आहे, ज्यामुळे आपल्या ड्राइव्हमधील प्रत्येक गोष्ट आपल्या मांशी शेअर केलेल्या मांजर जीआयएफवर कार्य करेल.

एआय ना आता

आज, कृत्रिम बुद्धीमत्तेने अमर्याद उपयोजनांचा शोध लावला आहे. संशोधन कोणत्याही अनुप्रयोगावर केंद्रित आहे, परंतु रोबोट्स, स्वायत्त वाहने आणि अगदी ड्रॉन्स सर्वोत्तम ज्ञात आहेत

सिम्युलेशन आणि सिम्युलेटेड वातावरणात वाढीव कंप्यूटिंग पॉवरचा लाभ घेतलेले दुसरे क्षेत्र. खरेतर, काही व्हिडिओ गेम सिम्यूल्स इतके तपशीलवार आणि वास्तववादी बनले आहेत की काही जणांना हे सांगण्याची प्रेरणा मिळते की आम्हाला संगणकाच्या सिम्युलेशनमध्ये रहाणे आवश्यक आहे.

अखेरीस आज भाषा शिकणे हा महत्वाकांक्षी आणि अवघड एआय प्रकल्पांपैकी एक आहे जो आजवर कार्यरत आहे. आपली खात्री आहे की, सिरी एक पूर्व-क्रमात प्रतिसादासह एका प्रश्नाचे उत्तर देऊ शकते, परंतु आपण TARS आणि Matthew McConaughey यांच्या वर्णनात इंटरस्टेलरमध्ये पाहिलेल्या संभाषणांच्या प्रकारापेक्षा एक मार्ग आहेत.

आपल्या रोजच्या जीवनात एआय

ईमेल स्पॅम फिल्टर - आपण कधीही नायजेरियन राजपुत्रांच्या ईमेल कधीही पहात नसल्यास आपण कृत्रिम बुद्धिमत्ता याचे आभार मानू शकता. स्पॅम फिल्टर आता एएमला ओळखतात आणि कोणत्या ईमेल्स खर्या आहेत आणि कोणत्या स्पॅम आहेत हे जाणून घेण्यासाठी वापरतात. आणि या एआयजने शिकत असताना, ते सुधारतात - 2012 मध्ये Google ने असा दावा केला की 99% ईमेल स्पॅम आणि 2015 पर्यंत ही संख्या 99.9% वर अद्यतनित करण्यात आली.

मोबाईल चेक डिपॉझिट्स - आपला फोन चेक वाचू किंवा जमा करू शकतो - हे अगदी हस्तलिखीत? आपण अंदाज केला - एआय एआय सिस्टमसाठी हस्तलेखन वाचन हे ऐतिहासिकदृष्ट्या एक समस्या आहे, परंतु आता तो सामान्य बनला आहे. आता आपण Google अनुवाद सह आपल्या स्मार्टफोन कॅमेर्याद्वारे मजकुराचा थेट अनुवाद देखील पाहू शकता.

फेसबुक चित्र टॅगिंग - चेहरे ओळख लांब पाहणे फोन मध्ये एक सामान्य थीम आहे, परंतु जग ऑनलाइन अपलोड दररोज ऑनलाइन कोट्यावधी कोट्यावधी चित्रे, आता एक वास्तव आहे. प्रत्येकवेळी फेसबुक ओळखते आणि सूचित करते की आपण एका चित्रात एका मित्राला टॅग करतो, हे कृत्रिम बुद्धिमत्ता कामावर आहे.

भविष्यातील एआयसाठी काय आहे?

द टर्मिनेटर आणि द मॅट्रिक्स सारख्या चित्रपटांमुळे काही लोक हे मान्य झाले आहेत की कदाचित आपण संगणक कसे शिकू नये हे शिकवू नये, संशोधक C3PO आणि WALL-Es तयार करण्यावर अधिक केंद्रित आहेत. ड्रायव्हर गाडी, स्मार्टफोन आणि घरे ज्या आपल्या प्रत्येक गरजेची अंदाज लावतात आणि किराणा सामान वितरित करणारे रोबोट अशा कोप-यासारख्या उपयुक्त एआय आहेत.

आणि आम्ही पुढे तारे पुढे ढकलतो, एआय-नियंत्रित रोबोट मानवांसाठी खूप प्रतिकुल असणाऱ्या जगांना शोधण्यात अनमोल ठरतील.

एलोन मस्क सारख्या काही तज्ज्ञांनी असा इशारा दिला की प्रगत एआयचे महत्त्वपूर्ण जोखीम आणि रोबोट सारख्या समस्या जवळजवळ प्रत्येकाची नोकरी, विशेषत: उत्पादन क्षेत्रातील, ज्यामुळे ऑटोमेशनमुळे मोठ्या प्रमाणात जॉब नुकसान दिसून येत आहे, ते सादर करतो. तरीही, एआय वर प्रगतीपथावर आहे, जरी आम्हाला खात्री आहे की ते कुठे नेतृत्वाखाली आहे.