आपण कधीही कल्पना करू शकता त्यापेक्षा मोठ्या कंपन्या आपल्याबद्दल अधिक जाणून घेतात - येथे कसे आहे
डेटा खाण म्हणजे नमुन्यांची आणि ज्ञानाची माहिती मिळविण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटाचे विश्लेषण. खरं तर, डेटा खाण देखील डेटा शोध किंवा ज्ञान शोध म्हणून ओळखले जाते
डेटा खाण आकडेवारी, यंत्र शिकण्याच्या तत्त्वांचा (एमएल), कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय), आणि पुष्कळ प्रमाणात डेटा (अनेकदा डेटाबेसेस किंवा डेटा सेट) वापरते ज्या पद्धतीने ते शक्य तितक्या स्वयंचलित आणि उपयुक्त असे नमुन्यांची ओळख करून देते.
डेटा खनन काय करतो?
डेटा खाण चे दोन प्राथमिक उद्दिष्टे: वर्णन आणि अंदाज. प्रथम, डेटा खाण डेटामधील नमुन्यांचे विश्लेषण करण्यापासून प्राप्त केलेली अंतर्दृष्टी आणि ज्ञान यांचे वर्णन करतो. सेकंद, डेटा खाण भविष्यात नमुन्यांची सांगता करण्यासाठी ओळखली डेटा नमुन्यांची वर्णन वापरते.
उदाहरणार्थ, जर आपण शॉपिंग वेबसाइटवर वेगवेगळ्या प्रकारचे पौर्वात्य कसे ओळखायचे याविषयी पुस्तके वापरली असतील तर त्या वेबसाइटवरील दृश्यांच्या मागे असलेल्या डेटा खाण सेवा आपल्या प्रोफाइलच्या संबंधात आपल्या शोधांचे वर्णन दाखवेल. दोन आठवड्यांनंतर पुन्हा एकदा आपण लॉग इन करता तेव्हा, वेबसाइटच्या डेटा खाण सेवा आपल्या वर्तमान शोधांचे वर्णन वापरतात आणि आपल्या वर्तमान रूचींचे अंदाज लावतात आणि वैयक्तीकृत शॉपिंग शिफारशी ऑफर करतात ज्यात वनस्पतींच्या ओळखण्यासंबंधी पुस्तके समाविष्ट आहेत.
कसे डेटा खनन बांधकाम
डेटा खाण अल्गोरिदम वापरून वापरतो, निर्देशांचे संच जे एका संगणकला सांगतात किंवा कार्य कसे करायचे ते प्रक्रिया करते, डेटामध्ये विविध प्रकारचे नमुने शोधण्यासाठी. डेटा खाण वापरले काही वेगळे नमुना ओळख पद्धती क्लस्टर विश्लेषण, विसंगती तपासणी, असोसिएशन शिक्षण, डेटा अवलंबन, निर्णय झाडं, प्रतिगमन मॉडेल, वर्गीकरण, outlier ओळख, आणि मज्जासंस्थेसंबंधीचा नेटवर्क समावेश
डेटा खाण वर्णन आणि वर्णन सर्व वेगवेगळ्या प्रकारच्या डेटा नमुन्यासाठी वापरले जाऊ शकते, अनेक लोक अनेकदा आढळतात वापर, अगदी ते लक्षात नसेल तरीही, आपल्या खरेदी पर्याय अंदाज आणि भविष्यात खरेदीची भाकित करण्यासाठी आचरणात वर्णन आहे निर्णय
उदाहरणार्थ, आपण नेहमी विचार केला आहे की आपण नेहमी ऑनलाइन काय शोधत आहात आणि नेहमी आपण कोणत्या साइट्सला भेट दिली किंवा आपल्या वेब शोधांशी संबंधित आपल्या न्यूजफ़ीडमध्ये आपल्याला जाहिराती दर्शवितो हे नेहमीच फेसबुक कसे दिसते? फेसबुक डेटा खाण आपल्या ब्राउझरमध्ये संचयित केलेल्या माहितीचा वापर करते ज्या कुकीज सारख्या आपल्या क्रियाकलापांचे ट्रॅक ठेवतात, आपल्या आवडीनुसार आपल्या पूर्वीच्या वापरानुसार आणि आपल्यास स्वारस्य असू शकणार्या उत्पादने किंवा ऑफरची ओळख करून देण्यासाठी
कशा प्रकारचा डेटा खनिज केला जाऊ शकतो?
सेवा किंवा स्टोअरवर अवलंबून (भौतिक स्टोअर्स डेटा खाण देखील वापरतात), आपल्याबद्दल आणि आपल्या नमुन्यांबद्दल डेटाची आश्चर्यकारक रक्कम खनिज करता येते. आपण गोळा केलेल्या डेटामध्ये आपण कोणत्या प्रकारचे वाहन चालवू शकता, आपण कोठे राहता, आपण प्रवास केलेली ठिकाणे, मासिके आणि वर्तमानपत्रांची सदस्यता घेत असाल आणि आपण विवाह केला आहे किंवा नाही हे समाविष्ट होऊ शकते. हे आपण ठरवू शकता की आपल्याकडे मुले आहेत, आपले छंद काय आहेत, कोणत्या गोष्टी आपल्याला आवडतात, आपल्या राजकीय प्रवृत्तीमुळे, आपण ऑनलाइन काय खरेदी करता, आपण भौतिक स्टोअरमध्ये खरेदी करता (ग्राहक व्हिलियेशन बक्षीस कार्डांद्वारे) आणि आपण सामायिक करता ते कोणतेही तपशील सामाजिक मिडियावर आपल्या आयुष्याबद्दल
उदाहरणार्थ, किरकोळ विक्रेते आणि फॅशन-आधारित प्रकाशने किशोरवयीन खरेदीदार किंवा वाचकांमध्ये फॉर फॅशन ट्रेंडचे अंदाज घेण्यासाठी, सोशल मिडिया सर्व्हिसेस जसे की Instagram आणि Facebook वर डेटा खाण फोटोमधील अंतर्दृष्टी वापरतात. डेटा खाण शोधून काढलेल्या अंतर्दृष्टी इतके तंतोतंत असू शकतात की काही किरकोळ विक्रेते त्यांच्या खरेदी निवडीमधील विशिष्ट बदलांच्या आधारावर एखाद्या महिलेला कदाचित गर्भवती असल्याचे भाकित करू शकतात. रिटेलर, लक्ष्य, इतिहासाची खरेदी करण्याच्या पद्धतीवर आधारित गर्भधारणेचे अंदाज घेऊन इतके अचूक असल्याचे नोंदवले गेले आहे की त्यांनी आपल्या बाळाला सांगितले की बाळाला कूपन एका लहान मुलीला पाठवुन गर्भवती महिलेच्या गुप्ततेचे रक्षण करतात.
डेटा खाण सर्वत्र आहे, तथापि, ग्राहकांच्या अनुभव वाढवण्याच्या हेतूने स्टोअर आणि सेवांद्वारे आमच्या खरेदी करण्याच्या सवयी, वैयक्तिक पसंती, निवडी, आर्थिक आणि ऑनलाइन क्रियाकलापांचा शोध आणि विश्लेषण करण्यात आलेली अधिक माहिती वापरली जाते.