शोध इंजिन फारच क्लिष्ट आहेत. मूलभूतपणे, माहितीसह वापरकर्त्यांना जोडण्यासाठी शोध इंजिने अस्तित्वात आहेत. प्रत्येक दिवसात आणखी एक जोडले जात असताना, वेबवर तेथे प्रचंड आश्चर्याची माहिती आहे शोध इंजिन जे काही अर्थपूर्ण मार्गाने शोधत आहेत अशा वापरकर्त्यांसह या विशाल अरे डेटाची जोडणी कशी करतात? विविध कारकांचा समावेश करून ही एक जटिल प्रक्रिया आहे आणि ही प्रक्रिया तंत्रज्ञान म्हणून उत्क्रांत होते - आणि आम्ही शोध इंजिनांचा वापर करतो - काळानुसार बदल
शोध इंजिने शोध परिणाम पुनर्प्राप्त कसे करतात
आम्ही सर्व शोध इंजिने वापरली आहेत, ज्यामुळे आपण परिमाणे मागे काय चालले आहे याचा विचार न करता आम्ही आमचे परिणाम मिलिसेकंदच्या बाबत पुनर्प्राप्त केले आहेत. वेब पृष्ठावर विशिष्ट ठिकाणी दिसणारे शब्दांवर विशेष भर देणार्या सर्च इंजिन, वेब पृष्ठांवर शब्द आणि इतर सामग्रीचे विश्लेषण करून असे करतात: शीर्षक , मथळे, प्रतिमा विशेषता, समग्र सामग्री भर, आउटबाउंड आणि इनबाउंड दुवे, इत्यादी.
प्रत्येक शोध यंत्र वापरकर्त्याला वेगळा अनुभव देऊ शकतो आणि भौगोलिकदृष्ट्या कोठे स्थित आहात यावर मुख्य फरक आहे. उदाहरणार्थ, इंग्रजी आणि जर्मन-भाषिक देशांमधील शोध इंजिने इंग्रजी आणि जर्मन भाषा वर्णन करतात शोध निकाल जगभरात किती भिन्न लोक त्याच भौगोलिक क्षेत्रात ते राहतील यावर अवलंबून वेगवेगळ्या प्रकारे प्रस्तुत केलेले समान शोध परिणाम पाहतील याबद्दल विचार करणे आश्चर्यकारक आहे.
सामाजिक संकेत आणि शोध परिणाम
अधिक आणि अधिक शोध इंजिने सोशल मीडियाच्या संकेतस्थळांवरदेखील पाहत आहेत जी साइटच्या एकूण अधिकाराप्रमाणे योगदान देतात; म्हणजेच, जर एखाद्या वेबसाइटशी ट्विटरशी दुवा साधला असेल, किंवा लिंक्डइन किंवा Pinterest वर त्याचा उल्लेख केला असेल तर, हे फक्त एक संकेत आहे जे शोध इंजिन सहज सांगते की ती साइट काय सांगण्याचा प्रयत्न करीत आहे. सोशल मीडिया संकेतदेखील ऑनलाइन शोधण्यात मदत करतात, जसे की आपण आपल्या अनेक पसंतीच्या वेबसाइट्सवर पाहिले आहे जे सामाजिक सामायिकरण बटणे समाकलित करतात. उदाहरणार्थ, आपल्याला Facebook किंवा Twitter वर आढळलेली वेब पृष्ठ सामायिक करण्यास कदाचित आपल्याला आमंत्रित केले गेले असावे. काही सर्च इंजिन्स इतरांपेक्षा सामाजिक संकेतांवर जास्त वजन देतात.
समर्पकता आणि शोध परिणाम
जेव्हा एखादा शोधक शोध इंजिनच्या शोध क्षेत्रात शोधत असतो तेव्हा ते शोध यंत्र त्या शब्दांशी जुळवण्याचा प्रयत्न करते - किंवा ते काय पाहते हे समजते की वापरकर्ता ज्या वेब पेजेसच्या मोठ्या संख्येतून सिग्नल आणि शब्द शोधतो असे विश्लेषण केले आहे की, त्या विशिष्ट सर्च इंजिनमधून सर्वात कमीतकमी योग्य ते संबंधित असलेल्या जुळण्यांमधून आयोजित केल्या जाणार्या सामन्यांची यादी वितरित करणे. हे अपरिहार्यपणे वापरकर्त्याला सर्वाधिक संबंधित काय आहे याच्याशी जुळत नाही; तथापि, परिणामांच्या शीर्षस्थानी ठेवलेल्या साइट्सवर असे आहे की शोध इंजिन्सने मापदंड विविधतेनुसार क्रमांकित केले आहे, त्यात किती इतर लोकांनी त्याच्यावर क्लिक करून खरोखर ते पृष्ठ मूल्यवान आढळले आहे.
शोध इंजिनाद्वारे काहीतरी शोधणारे बहुसंख्य लोक शोध निकालांच्या प्रथम पृष्ठावर जात नाहीत. खरेतर, अभ्यासात असे दिसून आले आहे की पहिल्या पाच ते सात शोध निकालांमुळे त्यावरील बहुतेक क्लिक होतात. अधिक क्लिकचा अर्थ अधिक पृष्ठ दृश्ये, अधिक पृष्ठ प्रदर्शक, अधिक महसूल आणि कोणत्याही क्षेत्रात कोणत्या क्षेत्रामध्ये प्रवेश केला जाऊ शकतो त्या अधिक अधिकृततेची अधिक स्पष्टता असते. अर्थात, फ्रंट पेज शोध परिणाम मिळविण्यामुळे आपल्या उत्पादनास शोधत असलेल्या कोणासाठीही सर्वोत्तम लक्ष्य आहे , अनुप्रयोग, किंवा वेबसाइट ज्यात रूची आहे.
ही प्रक्रिया या लेखाच्या व्याप्ती पेक्षा अधिक क्लिष्ट आहे; शोधकारांना शोधकांना काय शोधले आहे ते शक्य तितक्या संबंधित शोधकांना योग्य परिणाम देण्यासाठी एकत्रितपणे कार्य करणार्या जटिल कारकांच्या कारणास्तव शोध इंजिन्स रँकचे परिणाम असे म्हणतात हे पुरेसे आहे. ही प्रक्रिया परिपूर्ण नाही; आम्ही सर्व काही माहित असतो की जेव्हा काही वेळा आमचे शोध परिणाम पूर्णपणे बंद असतात आणि आपल्याला शोधत राहण्यासाठी आम्ही शोधत असलेल्या शोधकांना फिल्टर आणि चिमटा टाकणे सुरु ठेवावे लागते.