आपण डेटाबेसमधून डेटा पुनर्प्राप्त करण्यासाठी मूलभूत SQL क्वेरी वापरू शकता परंतु हे बर्याचदा व्यवसाय आवश्यकता पूर्ण करण्यासाठी पुरेशी माहिती पुरवत नाही. एस क्यू एल तुम्हाला GROUP BY क्लॉजचा वापर करून एकुण फंक्शन्स लागू करण्यासाठी रो-स्तरीय ऍट्रिब्यूटवर आधारित गट चौकशी परिणामांची क्षमता प्रदान करते. उदाहरणादाखल, खालील विशेषतांचे एक ऑर्डर डेटा सारणी विचारात घ्या:
- ऑर्डरआयडी - प्रत्येक ऑर्डरची ओळख करून देणारा सांख्यिक मूल्य. हे फिल्ड डेटाबेससाठी प्राथमिक की आहे.
- सेल्सवर्क्षक - विक्री करणार्या विक्री करणार्या व्यक्तीचे नाव देणारी मजकूर मूल्य. हे फील्ड दुसर्या माहितीचे कर्मचारी आहेत ज्यात कर्मचारी माहिती आहे.
- ग्राहक आयडी - ग्राहक खाते क्रमांकाशी निगडीत अंकीय मूल्य हे फील्ड परदेशी की आहे, ग्राहक खाते माहिती असलेले टेबलचा संदर्भ देत आहे.
- कमाई - विक्रीमधील डॉलरच्या रकमेशी संबंधित एक संख्यात्मक मूल्य.
विक्रयविभागासाठी कार्यप्रदर्शन आढावा घेण्यासाठी हे वेळ येते तेव्हा ऑर्डर सारणीमध्ये महत्त्वाची माहिती असते ज्या त्या पुनरावलोकनासाठी वापरल्या जाऊ शकतात. जिम चे मूल्यमापन करताना, उदाहरणार्थ, जिमचे विक्रय रेकॉर्ड मिळवण्यासारख्या सोप्या प्रश्नांची नोंद आपण करू शकता:
ऑर्डरपैकी 'ऑर्डर' निवडा जेथे 'जिम'जिम द्वारे केलेल्या विक्रीशी संबंधित डेटाबेसमधील सर्व रेकॉर्ड पुनर्प्राप्त होतील:
ऑर्डर आयडी सेल्सर ग्राहक आयडी रेव्हेन्यू 12482 जिम 182 40000 12488 जिम 21 9 25000 12519 जिम 137 85000 12602 जिम 182 10000 12741 जिम 155 90000 आपण कार्यप्रदर्शन आकडेवारीसाठी या माहितीचे पुनरावलोकन करू शकता आणि काही मॅन्युअल गणना करू शकता परंतु हे एक कठोर कार्य असेल जे आपल्याला कंपनीमधील प्रत्येक विक्रेतासाठी पुनरावृत्ती करणे आवश्यक आहे. त्याऐवजी, आपण या ग्रुपला एका GROUP BY क्वेरीसह पुनर्स्थित करू शकता जी कंपनीमधील प्रत्येक विक्रेतासाठी आकडेवारीची गणना करते. आपण फक्त प्रश्न लिहा आणि निर्दिष्ट करा की डेटाबेसने सेल्सपर क्षेत्रास आधारित परिणाम समूहबद्ध करावे. आपण परिणामांवर गणना करण्यासाठी कोणत्याही एस क्यू एल समुच्चय फंक्शन्स वापरु शकता.
येथे एक उदाहरण आहे आपण खालील एस क्यू एल विधान अंमलात असल्यास:
आपण खालील परिणाम प्राप्त होईल:
सेल्सवर्नर एकूण सर्वात मोठा सर्वात मोठा सरासरी संख्या जिम 250000 10000 9 0000 50000 5 मेरी 342000 24000 102000 57000 6 बॉब 118000 4000 36000 39333 3आपण बघू शकता की, हे शक्तिशाली फंक्शन तुम्हाला एस क्यू एल क्वेरीतून लहान रिपोर्ट तयार करण्यास परवानगी देतो, ज्यामुळे कामगिरीचे परीक्षणे हाताळणार्या व्यवस्थापकांना मौल्यवान व्यावसायिक बुद्धिमत्ता पुरविली जाते. ग्रुप बाय कलरेज सहसा ह्या हेतूसाठी डाटाबेसमध्ये वापरला जातो आणि डीबीएच्या युक्त्या च्या बॅगमध्ये एक बहुमूल्य साधन आहे.