Excel साठी PowerPivot - डेटा वेअरहाऊसमध्ये लुकअप सारणी

Excel साठी PowerPivot बद्दल मी सर्वात यादी केलेल्या गोष्टींपैकी एक म्हणजे आपल्या डेटा सेटवर लुकअप सारण्या जोडण्याची क्षमता. बहुतेक वेळा ज्या डेटाबरोबर आपण कार्य करत आहात त्या आपल्या विश्लेषणानुसार आवश्यक असलेल्या प्रत्येक क्षेत्राची नाही. उदाहरणार्थ, आपल्याकडे तारीख फील्ड असू शकते परंतु तिमाही मार्फत आपल्या डेटाचे गटबद्ध करणे आवश्यक आहे. आपण एक सूत्र लिहू शकता, परंतु PowerPivot वातावरणामध्ये एक सोपा लूकअप टेबल तयार करणे सोपे आहे.

आपण दुसर्या समूहिंगसाठी जसे की महिना नाव आणि वर्षातील पहिल्या / दुस-या सहामासाठी ही लुकअप सारणी देखील वापरू शकता. डेटा वेअरहाउसिंग अटींमध्ये, आपण वास्तविकपणे एक तारीख आयाम सारणी तयार करत आहात. या लेखात, मी आपल्याला एक्सेल प्रोजेक्टसाठी आपले PowerPivot वर्धित करण्यासाठी उदाहरणांचे आयाम सारण्या दोन उदाहरणे देणार आहे.

नवीन मजकूर परिमाण (शोध) सारणी

ऑर्डर डेटासह एक सारणीचा विचार करू या (मायक्रोसॉफ्टच्या Contoso डेटामध्ये डेटा सेट वापरण्यात आला आहे) समजा, टेबलसाठी ग्राहक, ऑर्डरची तारीख, ऑर्डर बेरीज, आणि ऑर्डर प्रकार असा आहे. आम्ही ऑर्डर प्रकार फील्डवर लक्ष केंद्रित करणार आहोत. समजा ऑर्डर प्रकार फील्डमध्ये खालीलप्रमाणे मूल्य समाविष्ट आहे:

प्रत्यक्षात, आपल्याकडे याकरिता कोड असतील परंतु हे उदाहरण सोपे ठेवा, हे ऑर्डर तक्त्यामधील वास्तविक मूल्ये आहेत असे समजू.

Excel साठी PowerPivot वापरुन, आपण ऑर्डरनुसार आपल्या ऑर्डर गठित करण्यास सक्षम होऊ शकता. आपणास वेगळे गट हवे असल्यास काय करावे? उदाहरणार्थ, कल्पना करा की आपल्याला संगणक, कॅमेरा आणि फोन सारख्या "श्रेणी" गट आवश्यक आहेत ऑर्डर टेबलमध्ये "श्रेणी" फील्ड नाही, परंतु आपण Excel साठी PowerPivot मधील लुकअप सारखी म्हणून ते सहजपणे तयार करू शकता.

संपूर्ण नमुना लुकअप सारणी टेबल 1 मध्ये खाली आहे. येथे पायर्या आहेत:

आपण PowerPivot डेटावर आधारित Excel मध्ये PivotTable तयार करता, तेव्हा आपण आपल्या नवीन श्रेणी फील्डद्वारे गटबद्ध करण्यात सक्षम व्हाल. हे लक्षात ठेवा की Excel साठी PowerPivot फक्त Inner Joins चे समर्थन करते. आपल्या "लुकअप सारणी" पासून आपल्याकडे "ऑर्डर प्रकार" गहाळ असल्यास, त्या प्रकारातील सर्व संबंधित रेकॉर्ड PowerPivot डेटावर आधारित कोणत्याही PivotTable मधून गहाळ होतील. आपल्याला वेळोवेळी हे तपासावे लागेल.

तारीख परिमाण (शोध) सारणी

तारीख लुकअप सारणी बहुधा एक्सेल प्रकल्पांसाठी आपल्या PowerPivot सर्वात आवश्यक जाईल. बर्याच डेटा सेटमध्ये काही तारीख फील्ड (क्षेत्रे) असतात. वर्ष आणि महिना मोजण्यासाठी कार्ये आहेत

तथापि, जर आपल्याला प्रत्यक्ष महिन्याचे किंवा तिमाहीची गरज असेल तर आपल्याला एक जटिल सूत्र लिहिण्याची आवश्यकता आहे. तारीख परिमाण (लुकअप) सारणी समाविष्ट करणे आणि आपल्या मुख्य डेटा सेटच्या महिन्याच्या संख्येसह ते जुळवणे बरेच सोपे आहे. ऑर्डर तारीख फील्डमधून महिन्याची संख्या दर्शविण्यासाठी आपल्याला आपल्या ऑर्डरवर स्तंभ जोडणे आवश्यक असेल. आमच्या उदाहरणामध्ये "महिना" साठी "DAX" सूत्र आहे "= MONTH ([Order Date]). हे प्रत्येक रेकॉर्डसाठी 1 आणि 12 मधील संख्या परत करेल.आमचे आयाम टेबल वैकल्पिक मूल्य प्रदान करेल, जे महिन्याच्या संख्येशी दुवा साधेल. आपल्याला आपल्या विश्लेषणात लवचिकता प्रदान करेल. संपूर्ण नमूना तारीख आकारमान सारणी टेबल 2 मध्ये खाली आहे.

तारीख आकार किंवा लुकअप सारणीमध्ये 12 रेकॉर्डस समाविष्ट असतील. महिन्याच्या स्तंभात मूल्य 1 ते 12 असेल. इतर स्तंभांमध्ये संक्षिप्त महिना मजकूर, संपूर्ण महिना मजकूर, चौथा, इत्यादी समाविष्ट असतील. येथे चरण आहेत:

पुन्हा, एक तारीख आकार जोडणे सह, आपण तारीख पहात सारणीमधील कोणत्याही भिन्न मूल्यांचा वापर करून आपल्या PivotTable मधील डेटाचे गटबद्ध करण्यात सक्षम व्हाल. तिमाहीने गटबद्ध होणे किंवा महिन्याचे नाव एक स्नॅप असेल.

नमुना परिमाण (शोध) सारण्या

टेबल 1

प्रकार वर्ग
नेटबुक संगणक
डेस्कटॉप संगणक
मॉनिटर्स संगणक
प्रोजेक्टर आणि स्क्रीन संगणक
प्रिंटर, स्कॅनर आणि फॅक्स संगणक
संगणक व्यवस्था आणि सेवा संगणक
संगणक अॅक्सेसरीज संगणक
डिजिटल कॅमेरे कॅमेरा
डिजिटल एसएलआर कॅमेरे कॅमेरा
फिल्म कॅमेरे कॅमेरा
कॅमकॉर्डर कॅमेरा
कॅमेरा आणि कॅमकॉर्डर्स अॅक्सेसरीज कॅमेरा
गृह आणि कार्यालय फोन फोन
टच स्क्रीन फोन फोन
स्मार्ट फोन आणि पीडीए फोन

टेबल 2

महिनानंबर महिनाटिप्टशॉर्ट महिनापुढीलफूल तिमाहीत सत्र
1 जानेवारी जानेवारी प्रश्न 1 H1
2 फेब्रुवारी फेब्रुवारी प्रश्न 1 H1
3 मार्च मार्च प्रश्न 1 H1
4 एप्रिल एप्रिल प्रश्न 2 H1
5 मे मे प्रश्न 2 H1
6 जून जून प्रश्न 2 H1
7 जुलै जुलै प्रश्न 3 H2
8 ऑगस्ट ऑगस्ट प्रश्न 3 H2
9 सप्टें सप्टेंबर प्रश्न 3 H2
10 ऑक्टो ऑक्टोबर प्र 4 H2
11 नोव्हेंबर नोव्हेंबर प्र 4 H2
12 डिसेंबर डिसेंबर महिना प्र 4 H2