Google Cloud च्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैशिष्ट्ये आपल्या व्यवसायासाठी योग्य आहेत?
Google ने 2016 च्या अखेरीस व्यवसाय (किंवा Google for Work) साठी आपले Google अॅप्स पुनर्नामित केले आणि व्यवसायासाठी अधिक तंत्रज्ञान प्रगती साधेल. आता जी सूट म्हणून ओळखले जाते, डॉक, स्लाइड्स, शीट आणि अधिक वैशिष्ट्यांसह उत्पादकता कार्यक्रमांचा परिचित संच, अभिनव एआय क्षमता.
बरोबर: कृत्रिम बुद्धीमत्ता म्हणून . पण आपण सर्व spooked करा करण्यापूर्वी, मशीन शिक्षण आपण आधीच आपण वापरलेल्या उत्पादनांमध्ये अधिक प्रचलित आहे समजले आहे. हे कलम तंत्रज्ञान साधनांसह अधिक स्पष्टपणे आणि व्यापकपणे काढता येण्यासारखे आहे, परंतु ते नवीन अर्थाने नवीन नाही.
मेघ बद्दल सर्व आहे: जी सूट आणि Google मेघ प्लॅटफॉर्म
जी सूट जी Google क्लाउड म्हणून ओळखली जाते अशा पुनरुज्जीवित ऑनलाइन ईकोसिस्टिमचा एक भाग आहे. जी सूट आणि आपण वापरत असलेल्या अॅप्स आणि सेवांचा एक समूह समाविष्ट आहे किंवा आपण हा लेख वाचत असल्यास वापरण्यात रूची आहे. अधिक तंतोतंत, हा Google Cloud Platform (GCP) चा भाग आहे, Google जी या प्लॅटफॉर्मसाठी त्यांच्या मुख्य साइटवर असे वर्णन करते:
Google मेघ प्लॅटफॉर्म Google क्लाउडचा भाग आहे, नवीन सेवा देयकासह Google नकाशे, Android, क्रोम आणि जी सूट यासह आमच्या व्यवसाय समाधानांबद्दल जाणून घ्या - आमच्या ईमेल, दस्तऐवज, कॅलेंडर आणि मेघ संचयनासाठी बुद्धिमान अॅप्सचा संच.
जी सर्व्हिस हे एकमेव ऑफिस सॉफ्टवेअर संच आणि उत्पादकता साधन आहे ज्यामध्ये या सेवा आणि अॅप्ससह त्याच्या संबंधांसाठी उल्लेख आहे परंतु अंतर तेथेच संपत नाही. आपण "बुद्धिमान अॅप्स" या शब्दावरून अनुमान काढला असला तरीही, G सुइट अनुभवामध्ये भविष्यात अधिक संभाव्यतेसह, नेहमीपेक्षा अधिक मशीन शिकणे समाविष्ट होते.
मेघ अनुभव Google वर एक स्पष्ट लक्ष आहे, कारण या विभागांकडे कंपनीच्या नवीन कामावर, नवीन भागीदार, क्लायंट सूच्या आणि प्रोजेक्ट्सची अद्यतने, अलीकडे मेघ आणि अभियांत्रिकी प्रमाणपत्रे आणि जीसीपी पुढीलसह नवीन बीटा जोडले गेले आहेत आणि एक नवीन विभाग म्हणतात ग्राहक विश्वासार्हता अभियांत्रिकी जे ग्राहकांना मेघ अभियंत्यांशी संपर्क साधते.
मशीन शिक्षण आणि बुद्धीमान अनुप्रयोग
Google आपली उत्पादनक्षमता अॅप्स, दस्तऐवज, पत्रके, स्लाइड्स आणि इतर जसे वैयक्तिकृत पद्धतीने आपल्यासाठी कार्य करू इच्छित आहे. आपल्यापैकी बहुतेकांना ही कल्पना वापरली जाते, तरीही वेगवेगळ्या मर्यादित सोबत सोबत हे आपल्या सॉफ्टवेअर आपल्यासाठी शोध, निरीक्षणे आणि निराकरण करण्याबद्दल विचार करण्यास भितीदायक वाटू शकते.
पण आपल्यापैकी बहुतेकांना हे मान्य होईल, हे खूप सोयीचे असेल. Google सारख्या कंपन्या माजी सामना करून नंतरचे प्रतिसाद बँकिंग आहेत. जी सूट अॅप्स सुज्ञपणे काम करतात, याचा अर्थ ते आपल्याकडून जाणून घेतात, वापरकर्ता
एआय शब्द ऐकल्यावर आपण कोणत्या गोष्टीचे चित्र काढता हे अशा प्रकारचे मशीनचे शिक्षण असू शकत नाही, जे सहसा पृथ्वीवरील वायफि-फाई रोबोट्सशी संबंधित आहे, परंतु हे XX च्या काही क्षेत्रात स्पष्टपणे आहे.
जी सुइट मध्ये कोणते कार्यालय सॉफ्टवेअर एआय असे दिसते
याचा अर्थ असा होतो की आपण इतर मायक्रोसॉफ्ट ऑफिससारख्या सूटमध्ये आधीपासूनच आहात अशा इतर मशीन शिकण्याच्या अनुभवांपेक्षा जास्त काय?
कदाचित. उदाहरणार्थ, Google कॅलेंडर स्मार्ट शेड्यूलिंग आपल्यासाठी सहकर्मींच्या दरम्यान एक बैठक वेळ समजली जाते.
दुसरे उदाहरण म्हणजे नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया या मशीन शिकण्याच्या अनुभवाचा भाग आहे. आपण डॉक्स, शीट्स आणि इतर सारख्या प्रोग्राममध्ये प्रश्न विचारता तेव्हा आपल्याला या प्रश्नांवर आधारित अभिप्राय प्राप्त होईल. या लेखनाच्या वेळी तपशील अज्ञात आहेत, परंतु ही अशी दिशा आहे जी Google सुरू आहे असे दिसते. इतर नवकल्पनांमध्ये आपण त्यांच्यासाठी शोधण्याऐवजी आपल्या फायलींचा सुज्ञपणे लॉन्च करण्यासाठी द्रुत ऍक्सेस समाविष्ट करतो.
येथे अधिकृत Google मेघ ब्लॉगवरून अतिरिक्त दृष्टीकोन आहे:
"Google गेल्या काही दशकांपासून एक दशकाहून अधिक काळ मशीन इंटेलीअर रचनेचा अभ्यास करत आहे आणि याच वर्षीच्या सुरुवातीला जागतिक गो चॅप्टरवर विजय मिळविणारे हे एकमात्र उत्पादन प्रयत्न आहे, संपूर्ण Google वर झटपट अनुवाद, फोटो ओळखण्यासाठी. , स्मार्ट उत्तर प्रक्षेपण, ई-मेलसाठी स्वयं-व्युत्पन्न उत्तरांची पूर्तता करीत आहे ज्यात फक्त एका जलद प्रतिसादाची आवश्यकता आहे.आता मोबाइलवर 10% पेक्षा जास्त प्रत्युत्तरे स्मार्ट उत्तराने पाठवली जातात. रिसेप्शन इतके सशक्त आहे की आम्ही मशीनवर काम करण्यास सुरु ठेवत आहोत ग्राहकांच्या समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी आमच्या सूट मधून बौद्धिक बुद्धिमत्ता. "
आपण आधीच डॉक्स आणि स्लाइड्स मधील अन्वेषण पर्यायासाठी वापरला जाऊ शकतो, जे Google इंटरफेसवर थेट Google सर्च साइडबार लॉन्च करते. हे आणखी एक उदाहरण आहे की Google आपले कार्यालयीन सॉफ्टवेअर अनुभव कसे वर्धित करते, ज्यामुळे आपल्याला आपल्या प्रकल्पांवर अधिक काम करता येते.
जी सुइट साठी संघ ड्राइव्ह
आपण Google ड्राइव्ह वापरत असल्यास, संघ ड्राइव्हला भेट द्या. हे वैशिष्ट्य Google च्या अॅप्स आणि सेवा वापरून नेहमीपेक्षा अधिक सहयोगी होण्याचा पर्याय प्रदान करते. या लिहिण्याच्या वेळी, टीम ड्राइव्ह लवकर अॅडॉप्टरसह चाचणीमध्ये आहे वरील Google चा समान ब्लॉग अशा प्रकारे वर्णन करतो:
"संघाची मालकी आणि सामायिकरण संघ स्तरावर व्यवस्थापित करण्यात आले आहे आणि नवीन भूमिका टीम सामग्रीवर अधिक बारीक नियंत्रण ठेवतात. कार्यसंघ नवीन कार्यसंघाचा ऑनबोर्डिंग करण्यापासून (टीममध्ये तिला जोडा आणि ती झटपटपणे एका कामाच्या सदस्यांचे ऑफबोर्डिंग करण्यासाठी (कार्यसंघातून त्याला काढून टाकावे आणि त्याचे सर्व काम योग्य ठिकाणी राहणे), आणि त्यामधील सर्वकाही. "
एंटरप्राइझसाठी बिगॅन्टी
जी सूटसाठी डेटाबेस क्षमता दुसर्या पुश अग्रेषित आहे. Google चे दावा करतात की प्रतिस्पर्धींच्या पर्यायांपेक्षा स्वस्त येतात. विशेषत :, BigQuery वापरकर्त्यांना (SQL क्वेरी समर्थित) संचयित आणि ऍक्सेस करण्याची मुभा देतो आणि IAM (ओळख आणि प्रवेश व्यवस्थापन) सह चांगल्या सुरक्षिततेसाठी डेटा चौकशी नियंत्रक देखील प्रदान करते.
बिग डेटा पुढाकार फक्त BigQuery च्या पलीकडे जातात आपण मेघ Datalab, मेघ पब / उप, जीनोमिक्स, मेघ डेटाफ्लो, मेघ डेटाप्रोग आणि अधिक बद्दल जाणून घेण्यात स्वारस्य असू शकता.
आपण Google च्या जी डॉ उत्पादकता संचची तपासणी चालू ठेवता तेव्हा हे लक्षात घ्या की ते स्पर्धेच्या विरोधात कसे कार्य करतात: Office 365 वैकल्पिक Google G सुइट: नवीन नावापेक्षा अधिक .