लोक आजारी असतांना फ्लूची माहिती शोधत नाहीत ही आश्चर्यकारक गोष्ट नाही. Google ने या प्रथेला टॅप करण्याचा आणि क्षेत्रानुसार फ्लू क्रियाकलापाचा अंदाज घेण्यासाठी त्याचा वापर करण्याचा मार्ग शोधला. त्यांनी शोध लावला की शोध प्रारण डेटा प्रत्यक्षात दोन आठवडे जास्त पारंपारिक सीडीसी (सेंटर फॉर डिझिझर) पद्धतींपेक्षा वेगाने होता.
Google फ्लू ट्रेंड्स आपल्याला अमेरिकेतील वर्तमान उद्रेक पातळीबद्दल अंदाज देईल किंवा राज्याद्वारे राज्य तोडेल. गेल्या वर्षांपासून आपण ट्रेंड पाहू शकता आणि आपल्या जवळच्या फ्लू शॉट्स शोधण्याकरिता एखाद्या ठिकाणाचा शोध घेऊ शकता.
मोठी माहिती
गुगल फ्लू ट्रेन्डस् हे अशा अन्वेषणेचे एक उदाहरण आहे जे मोठ्या प्रमाणावरील संरचित किंवा अनिर्धारित डेटा संच दर्शविण्यासाठी वापरल्या जाणार्या "मोठ्या प्रमाणावरील" डेटासह वापरले जाऊ शकते जे पारंपारिक पद्धतींचा वापर करून तपासणी करणे खूप मोठ्या आणि जटिल असेल.
डेटाचा पारंपारिक विश्लेषण सामान्यत: आपण व्यवस्थापित करण्यायोग्य आकारास एकत्रित ठेवण्यात सहभाग घेतो. मोठ्या गटाबद्दल माहितीपूर्ण अनुमान लावण्यासाठी संशोधकांनी बर्याच मोठ्या गटांचे लहान संख्याशास्त्रीय नमुने वापरली आहेत. उदाहरणार्थ, राजकीय लोकसभा निवडणुकीची संख्या तुलनेने कमी प्रमाणात आहे आणि त्यांना प्रश्न विचारून केले जाते. जर नमूना मोठ्या समूह (म्हणे, मॅसॅच्युसेट्समधील सर्व मतदार) सारखा असेल तर लहान गटांचा सर्वेक्षणाचा निकाल मोठ्या गटाबद्दल अंदाज लावण्यासाठी केला जाऊ शकतो. आपण खूप स्वच्छ डेटा सेट करणे आणि आपण काय शोधत आहात हे जाणून घेणे आवश्यक आहे.
दुसरीकडे, बिग डेटा, शक्य तितक्या मोठ्या डेटा सेटचा वापर करते- Google मध्ये सर्व शोध क्वेरी. जेव्हा आपण मोठा डेटा सेट करता तेव्हा आपल्याला "गोंधळ" डेटा देखील मिळतो: अपूर्ण नोंदी, कीबोर्डवर चालणार्या मांजरींद्वारे शोध प्रविष्ट्या आणि अशीच. हे ठीक आहे. बिग डेटा विश्लेषण हे यासंदर्भात लक्षात घेऊ शकते आणि तरीही असे निष्कर्ष काढू शकतात जो अन्यथा सापडल्या नसतील.
त्यापैकी एक शोध गुगल फ्लू ट्रेन्डस् होता, ज्याला फ्लूच्या लक्षणे शोध क्वेरींमध्ये स्पाइक दिसतो. आपण नेहमी Google नसाल, "अरे, माझ्याकडे फ्लू आहे. ठीक आहे Google, माझ्याजवळ डॉक्टर कुठे आहे?" आपण "डोकेदुखी आणि ताप" यासारख्या गोष्टी शोधत असतो. अन्यथा अतिशय घाणेरड्या आणि मोठ्या प्रमाणात शोध क्वेरींमध्ये थोडीफार वाढीस प्रवृत्ती म्हणजे Google Flu Trends
हे फक्त नवीनता पेक्षा अधिक आहे कारण ते फ्लू स्पाइक सीडीसीपेक्षा वेगाने स्पॉट्स करते. डॉक्टर आणि रुग्णालये यांच्या सकारात्मक फ्लू चाचण्यांवर सीडीसी अवलंबून आहे. याचाच अर्थ असा की फ्लूच्या परीक्षणाचा उद्रेक व्हायला मदत करण्यासाठी डॉक्टरांना भेटण्यासाठी डॉक्टरांना भेटायला पुरेशी आजारी पडणे आवश्यक आहे, आणि मग प्रयोगशाळेला कल प्रवृत्तांची तक्रार करावी लागेल. ज्या वेळी आपण उपचार लावण्यात सक्षम आहात त्या वेळेस लोक आधीच आजारी पडतील.